27 мая нейросетевая модель GigaChat от Сбера прошла вступительные испытания в один из ведущих музыкальных вузов страны — Российскую академию музыки имени Гнесиных. Нейросеть сдавала экзамен на образовательную программу «Музыковедение», который включал комплексные задания, аналогичные тем, что выполняют реальные абитуриенты на коллоквиуме по дисциплине «История музыки».
На экзамене нейросеть ответила на тестовые закрытые и открытые вопросы и продемонстрировала знания по истории зарубежной, отечественной и эстрадно-джазовой музыки, а также способность к анализу музыкального материала различных композиторов. Оценку давала экзаменационная комиссия Академии, в которую вошли проректор по учебной работе Дарья Булычева, заведующая кафедрой музыкальной журналистики Юлия Агишева, помощник проректора по научной работе Мария Горбунова и другие. GigaChat успешно справился с заданием и получил высокую оценку.
«Российской академии музыки имени Гнесиных всегда был присущ интерес ко всему новому, актуальному и перспективному. Технологии искусственного интеллекта сегодня развиваются семимильными шагами, а это значит, что и сфера искусств не станет исключением для их применения. И наша задача – не ждать с опаской, выместит ли интеллект искусственный интеллект творческий, а взять в помощь сильные стороны новых технологий и сделать их союзниками музыкальной науки и исполнительства. Поэтому я приветствую этот проект и очень рад нашей дружбе и партнерству со Сбером!», — поделился ректор РАМ имени Гнесиных Александр Рыжинский.
«Мы в Звуке уверены, что технологии должны усиливать эмоции, а не заменять их. Успешная сдача экзамена GigaChat в Гнесинке – проект, который показал потенциал искусственного интеллекта не только в обработке данных, но и в глубоком понимании искусства. Для Звука это – возможность создавать более персонализированные музыкальные рекомендации, открывать новые грани в анализе музыкального контента и предлагать пользователям еще более уникальный опыт. Кроме того, применение знаний, собранных ИИ, сможет сделать образование более доступным для всех, кто интересуется искусством и хочет глубже понимать музыку и культуру!» — прокомментировал директор по продукту музыкального сервиса Звук Артем Лебедев.
GigaChat был дообучен на специализированном объеме данных, включающем научные и учебные материалы, архивные записи, теоретические труды и справочники, при консультациях преподавательского и студенческого состава Академии. Проект подтверждает возможность применения искусственного интеллекта в сфере искусства — от образовательных платформ до аналитики, сопровождения творческих и медиапроектов.
Проект реализуется на базе Лаборатории прикладных исследований и разработок Центра развития творческих компетенций РАМ имени Гнесиных под руководством Константина Некрасова.
По материалам сайта Академии имени Гнесиных
